Esta es la razón por la que tu IA tiene mal humor

¿Alguna vez le pediste a un modelo de IA que te contara un chiste y recibiste algo que no tenía nada de gracia? Algo como:

¿Por qué los programadores prefieren el modo oscuro? ¡Porque la luz atrae a los insectos!

Innovador. De verdad.

La mayoría de las veces, estos supuestos chistes generados por IA son extraños y extremadamente predecibles. ¿La razón? ¡Es una máquina! No tienen un contexto humano: todo lo que ve son patrones en los datos con los que ha sido entrenada y, cuando le pedimos que cuente un chiste, une palabras basándose en probabilidades en lugar de en ingenio real o ritmo cómico.

No es una ciencia exacta para alguien que trabaja con IA, pero es interesante ver qué hace que sea como es . Con esa comprensión, también podrías descubrir cómo "pedirles" a los modelos de IA que hagan mejores chistes .

La IA “aprende” cómo es un chiste

Un modelo de IA (por ejemplo, GPT o un robot que cuenta chistes) no nace con sentido del humor. En cambio, aprende de miles de ejemplos de chistes extraídos de libros, sitios web y conversaciones. Pero en lugar de comprender el humor como lo hacemos nosotros, reconoce patrones estadísticos.

A continuación se muestra una visión muy simplificada de cómo un modelo de IA podría procesar estructuras de chistes (código completamente diferente, solo para su comprensión):

 import random setup = ["Why did the chicken cross the road?", "What do you get when you mix AI with a comedian?", "Why don't programmers like nature?"] punchline = ["To get to the other side!", "A neural network with bad timing!", "Too many bugs."] print(random.choice(setup) + " " + random.choice(punchline)) # NOTE: This is oversimplified for easier understanding. # Real AI models don't just randomly select from pre-written jokes. # They use neural networks with billions of parameters to predict # the most likely next words based on patterns in their training data.

¿Ves el problema? Reconoce el patrón de un chiste: primero viene el planteamiento y después el final; no entiende por qué un chiste es gracioso.

La IA predice las siguientes palabras, no las más divertidas

Los resultados de los modelos de IA, ya sean humorísticos o no, funcionan únicamente con probabilidad estadística . Los modelos de lenguaje grandes como GPT a menudo funcionan prediciendo la(s) siguiente(s) palabra(s) estadísticamente más probable(s). Eso es genial para el autocompletado y la generación de texto básico, pero terrible para el humor original.

Por ejemplo, si la IA genera la configuración: “¿Por qué la gallina cruzó la calle?”

Predice respuestas comunes para el chiste. Dado que "llegar al otro lado" es la respuesta estadísticamente más probable, a menudo generará esa respuesta, aunque sea la menos divertida.

 from collections import Counter jokes_dataset = ["To get to the other side!", "Because it was programmed to!", "To escape the AI overlords!"] probabilities = Counter(jokes_dataset) # chooses the most frequent joke print(probabilities.most_common(1)[0][0])

Por eso son realmente predecibles y repetitivos.

La IA carece de contexto y conocimiento del mundo

El humor, a diferencia de la generación de texto habitual, está profundamente ligado a las emociones, las experiencias humanas y las culturas. Lamentablemente, son precisamente esas cosas las que la IA no comprende. Incluso con modelos entrenados con grandes cantidades de datos, la IA tiene dificultades en lo que respecta a:

• Sarcasmo: "¡Oh, genial, otro chiste generado por IA!"
• Juegos de palabras y juegos de palabras: "Una IA entra en un bar... y no pasa la prueba de Turing".
• Conciencia social: “¿Por qué la IA fue a terapia? Porque no podía procesar sus sentimientos”.

Aunque la IA puede reconocer los formatos de chistes más comunes, no entiende por qué algo es gracioso. En consecuencia, se esfuerzan demasiado para ser graciosos.

 attempts = ["I'm hilarious, trust me!", "Why did the algorithm break up? It lost its spark!", "What's an AI's favorite drink? Java."] print(random.choice(attempts))

Y, por otra parte, ¿a quién culpar? Se trata de máquinas entrenadas con datos obtenidos de forma no tan legal. Lo último que los ingenieros de inteligencia artificial querrían que les pasara es que los demanden por entrenar modelos de inteligencia artificial con datos extraídos de comediantes.

Arreglando el humor de la IA

Para obtener mejores chistes de una IA, debes ser específico. Cuéntale el estilo que quieres (tal vez como el humor negro de Louis CK o el sarcasmo de Chandler Bing), establece el contexto y hazle saber qué tipo de humor buscas. No lo haría 50 veces mejor, pero al menos no sería tan simple y rígido.

Eso le dará a la IA un marco dentro del cual trabajar, porque ahora mismo, sin contexto ni comprensión de las emociones humanas, todo lo que puede hacer es adivinar el chiste, normalmente de la forma más predecible y robótica posible.

Son sólo 700 palabras, no hace falta ningún resumen. ¡Hasta la próxima!