
In this edition of Behind the Startup, Ishan Pandey sits down with Sam Green, co-founder of Cambrian Network, to explore how verifiable blockchain data is becoming the lifeblood of agentic DeFi. From his early work at Sandia National Labs to building Odos and Semiotic Labs, Sam brings a rare blend of cryptographic research, protocol-level thinking, and AI expertise to the world of decentralized finance. In this candid conversation, he breaks down how Cambrian is building a verifiable data chain for AI agents and why this shift could reshape how financial decisions are made on-chain.
Behind the Startup Cambrian Network
Ishan Pandey: Hola Sam, es un placer darte la bienvenida a nuestra serie "Behind the Startup".¿Qué te inspiró a construir la Red Cambriana, y qué desafíos específicos has enfrentado en tu viaje?
Ishan Pandey: Hola Sam, es un placer darte la bienvenida a nuestra serie "Behind the Startup".¿Qué te inspiró a construir la Red Cambriana, y qué desafíos específicos has enfrentado en tu viaje?
Sam Green: Gracias, Ishan - es genial estar chateando contigo. Mis raíces en los datos se remontan a cuando trabajé en Sandia National Labs, donde usé análisis de canales laterales para descubrir vulnerabilidades criptográficas en el hardware.Sam Green:
In 2021, I co-founded
Para 2024, se hizo claro que la financiación descentralizada (DeFi) se dirigió hacia la "financiación de agentes", donde los agentes impulsados por la IA toman decisiones en tiempo real en la blockchain. Reconociendo lo cruciales que serían los datos rápidos, completos y verificables para estos agentes, deseché a Cambrian para centrarse precisamente en eso.
Uno de nuestros mayores desafíos iniciales ha sido cómo proporcionar datos de blockchain en tiempo real e históricos de una manera verificable.
Las Blockchains normalmente no almacenan grandes cantidades de datos históricos; simplemente no forma parte de su diseño principal.Otro obstáculo es hacer que esos datos sean lo suficientemente confiables como para que los agentes y aplicaciones en cadena puedan confiar en ellos de forma autónoma.Hemos abordado estos desafíos combinando indexación especializada, bases de datos de alta velocidad y verificación basada en el consenso.En última instancia, Cambrian tiene como objetivo acelerar el futuro que vemos emergente: los agentes de IA toman decisiones financieras de forma autónoma alimentadas por datos robustos y verificables.
Lo que hacemos en Cambrian es indexar, estructurar y verificar datos de múltiples cadenas (y seleccionar fuentes fuera de la cadena) a alta velocidad. Luego, lo entregamos a las aplicaciones de DeFi de agentes a través de APIs fáciles de usar. Nuestro enfoque en la inteligencia financiera nos distingue: nos especializamos en combinar las métricas en cadena (como volúmenes de negociación, flujos de liquidez, transacciones en cadena) con insights fuera de la cadena (como sentimientos sociales, noticias e incluso análisis de repositorio de código).
En contraste, los servicios de indexación existentes tienen un propósito más general, o no son lo suficientemente rápidos, o no son verificables - y ninguno de ellos está diseñado para agentes desde el principio, por ejemplo, MCP soporta cada interfaz desde el principio. Cambrian orienta específicamente todos sus productos de datos hacia el comercio cuantitativo, gestión automática de liquidez, reequilibrio de cartera ajustado al riesgo, análisis de sentimientos basado en datos, oráculos de información verificables y otros casos de uso financiero.
Sam Green : Utilizamos criptografía, mecanismos de consenso y seguridad económica - los mismos principios básicos que protegen las principales cadenas de bloques - para garantizar la integridad de los datos.
Para los usuarios que necesitan retornos más rápidos, también soportamos un modo "optimista".Si hay una controversia sobre la corrección de una consulta optimista, los validadores pueden volver a comprobarlo.Si un validador mente intencionalmente sobre los datos, se enfrenta a "slashing", lo que significa perder los tokens de interés como una penalización. Esto crea un poderoso incentivo económico para proporcionar datos precisos.
Sam Green: Los proveedores tradicionales de datos financieros tienen su lugar: han logrado la adecuación al mercado de productos y han construido la confianza a lo largo de los años a través de acuerdos de nivel de servicio y contratos legales.Sam Green:
No obstante, este enfoque se basa en puntos centralizados de control y confianza, que son antitéticos a cómo funcionan las blockchains. Colocar sus datos directamente en la cadena introduciría un único punto de fracaso, socavando la naturaleza descentralizada de la tecnología blockchain. Cambrian toma un camino diferente. Aseguramos la verificabilidad de los datos utilizando mecanismos de criptografía y consenso, alineando con los principios de la blockchain. Al aprovechar estas tecnologías, proporcionamos garantías de corrección y resistencia a la manipulación que son compatibles con las redes descentralizadas. Esto significa que nuestros datos pueden ser confiados por agentes de IA y contratos inteligentes que operan de forma autónoma en la cadena, sin depender de autoridades centralizadas.
Sam Green: Vemos una nueva ola de agentes DeFi emergente, donde los agentes de IA gestionan todo, desde la provisión de liquidez hasta el arbitraje automatizado hasta el reequilibrio de cartera. Estos proyectos necesitan datos rápidos, completos y confiables. Actualmente, estamos en conversaciones o en colaboraciones tempranas con equipos como Eliza Labs, Virtuals, Theoriq, Morpheus, Franklin X y TrueNorth - todos los cuales están empujando los límites en la financiación descentralizada mejorada por IA. También estamos ganando interés por los protocolos de la capa 1 que buscan integrar datos de Cambrian para la formación de modelos financieros, además de plataformas de IA como Pond y Open Gradient que quieren alimentar las ideas agregadas de CambrianSam Green:
Nuestro objetivo es ser la columna vertebral de datos para cualquier desarrollador que crea aplicaciones financieras basadas en la IA. Al proporcionar información en tiempo real, histórica y fuera de la cadena bajo un mismo paraguas, permitimos a estos jugadores emergentes construir soluciones poderosas y autónomas de forma rápida y confiable.
Sam Green: La respuesta corta es que los agentes dominarán la actividad en cadena.Ya estamos viendo varios saltos importantes en las capacidades de IA cada año - lo que costó una fortuna ahora puede correr fuera de la cadena con corrección verificable.Sám Green
En los próximos dos o tres años, creo que la mayoría de las transacciones en cadena se originarán de los agentes de IA que toman decisiones a una granularidad que los humanos simplemente no pueden coincidir.Estos sistemas analizarán enormes conjuntos de datos históricos, capturarán el último sentimiento del mercado o noticias, y seguirán ajustando posiciones de forma dinámica.Es un cambio fundamental: ¿por qué confiar en estrategias manuales cuando un agente puede optimizar continuamente en su nombre?
También prevemos que los datos financieros más tradicionales se alimenten de criptografía, especialmente a medida que los activos tokenizados del mundo real ganan tracción. Esto significa conectar los datos del mercado de valores, los fundamentos corporativos, los precios de las materias primas u otras métricas a la blockchain de una manera verificable.Con Cambrian, estamos extendiendo más allá de las fuentes en cadena para integrar todo tipo de señales fuera de la cadena - permitiendo una visión holística de los mercados globales en tiempo real.
En última instancia, nos estamos dirigiendo hacia un futuro solarpunk donde la IA y la creatividad humana trabajen juntos en armonía. Cambrian ayuda activamente a hacer que estos sistemas de agentes sean más transparentes y confiables. En dos o tres años, si estás interactuando con DeFi en cualquier capacidad, las posibilidades son buenas de que estés aprovechando un agente de IA empoderado por datos de Cambrian.aunque ¡No te olvides de compartir la historia! Vested Interest Disclosure: This author is an independent contributor publishing via our Vested Interest Disclosure: This author is an independent contributor publishing via our » BR