IA substituindo humanos era ficção científica. Agora ela pode fazer 43% dos empregos modernos, descobre Anthropic

I. Em quanto tempo a IA substituirá os humanos?

Gostaria de compartilhar dois artigos de pesquisa que pintam um quadro claro do impacto da IA no mercado de trabalho. O primeiro vem do professor de economia de Stanford Brynjolfsson, que previu em 2022 que a IA avançada iria perturbar o equilíbrio de poder global . Esse futuro já está aqui - a pesquisa mais recente da Anthropic em fevereiro de 2025 mostra que quase metade (43,6%) das aplicações atuais de IA podem substituir diretamente os trabalhadores humanos.

Mergulhar mais fundo na pesquisa revela uma tendência ainda mais preocupante: outros 31,3% dos empregos se enquadram em "Iteração de Tarefas" - onde IA e humanos colaboram temporariamente. Aqui está o que isso significa na prática:

Considere um fluxo de trabalho típico: ao resumir notas de reunião, peço à IA para extrair pontos-chave, revisá-los e, em seguida, solicitar detalhes adicionais sobre áreas específicas. Por meio desse processo iterativo, refino a saída até que esteja pronta para meu chefe. Esse tipo de colaboração entre humanos e IA não durará muito - como milhões de usuários treinam esses sistemas sem saber 24 horas por dia, 7 dias por semana , a IA logo dominará essas tarefas de forma independente.

II. Quais empregos correm mais risco?

Vamos decompor este gráfico que mostra como a IA afeta diferentes empregos. Veremos duas coisas principais: quanto as pessoas recebem e quanta IA já está sendo usada em seu trabalho. Usando o salário médio (US$ 60.000) e uma pequena quantidade de uso de IA (1%) como linhas divisórias, podemos ver quatro grupos principais:

• A: Empregos bem pagos que a IA já pode fazer - Esses empregos são os primeiros que as empresas querem substituir pela IA porque são caros e a IA já é boa em fazê-los. Por exemplo: programadores, editores e escritores.
• B: Empregos bem pagos que a IA está aprendendo a fazer - Esses são empregos bem pagos que a IA ainda não consegue lidar totalmente, como médicos especializados. No momento, a IA apenas ajuda esses trabalhadores a fazerem melhor seu trabalho. Por exemplo, a Tempus AI ajuda os médicos a planejar tratamentos para os pacientes. Embora eles digam que estão apenas ajudando os médicos agora, é possível que os dados coletados possam ser usados para treinar a IA a fazer mais desse trabalho de forma autônoma no futuro.

• C: Empregos práticos que pagam menos - Esses são empregos nos quais a IA ainda não é boa porque precisam de toque humano e habilidades físicas, como cabeleireiros. No momento, esses empregos quase não usam IA.
• D: Empregos de baixa remuneração que já usam IA - Esses empregos não pagam muito, mas já estão começando a usar bastante IA, como tutores e funcionários de escritório. À medida que a IA fica mais barata, esses empregos correm o risco de serem substituídos.

A partir de 2025, a China e os EUA estão competindo para desenvolver a IA mais poderosa, semelhante a como os EUA e a URSS correram para chegar ao espaço primeiro no século XX. Muitos empregos provavelmente serão substituídos pela IA - é como ver uma onda enorme se formando ao longe e indo em direção à costa. Quando ela chegar, poderemos ver mais pessoas sem emprego do que nunca na história, o que pode causar sérios problemas econômicos .

III. Por que o teste de Turing é uma "armadilha"?

Toda essa crise está conectada ao famoso teste de Turing . Eis o porquê:

Em 1950, Alan Turing criou um jogo em seu artigo " Computing Machinery and Intelligence " para testar se as máquinas podem pensar:

Este jogo ficou conhecido como "Teste de Turing" e se tornou a maneira padrão de julgar se a IA é avançada.

De acordo com o Teste de Turing, IA (e o que agora chamamos de AGI) é basicamente "Inteligência Artificial Semelhante à Humana" (HLAI) - tecnologia que imita o que os humanos fazem. O problema com essa abordagem é:

"Quando a IA copia e automatiza o que os humanos já fazem , as máquinas se tornam melhores substitutas para os trabalhadores humanos. Os trabalhadores substituídos perdem tanto poder econômico quanto voz política. Os empresários que obtêm máquinas que podem fazer trabalho de nível humano geralmente apenas substituem os humanos por essas máquinas."

Mas a IA não precisa ser definida dessa forma. Outra abordagem é:

"Quando a IA aprimora o que os humanos podem fazer , ajudando as pessoas a realizar coisas que nunca conseguiram antes, então humanos e máquinas trabalham juntos . Essa parceria mantém os humanos essenciais para criar valor, mantendo sua posição tanto no mercado de trabalho quanto no sistema político."

Se nos concentrarmos apenas em fazer IA que copie humanos, podemos obter uma produção mais eficiente, mas a riqueza e o poder se concentrarão em menos mãos . Isso cria uma situação perigosa: pessoas que perdem seus empregos e influência não conseguem melhorar suas vidas. O professor Brynjolfsson chama isso de "A Armadilha de Turing" em seu artigo.

Quando a sociedade cai na "Armadilha de Turing", temos desemprego em massa e um grupo crescente de pessoas com produto marginal zero - pessoas que simplesmente não conseguem encontrar empregos. Nos EUA, a expectativa de vida já caiu três anos seguidos - algo que não acontecia desde 1918. Mortes por suicídio, overdose de drogas e abuso de álcool estão disparando, matando centenas de milhares de americanos anualmente. Os economistas Anne Case e Angus Deaton chamam isso de espiral de "mortes de desespero" .

IV. Como escapar da armadilha de Turing

A Armadilha de Turing acontece quando nos concentramos muito em " substituir humanos " em vez de " tornar os humanos melhores ". Pense desta forma: você pode criar um sistema de autoatendimento de IA que elimine completamente os empregos de caixa, ou pode criar um sistema que torne os caixas supereficientes ao lidar com pesquisas de preços, sugerir produtos e fornecer informações, mantendo o toque humano.

Para evitar essa armadilha, o artigo sugere três soluções principais:

1. Corrija o sistema tributário : agora, o sistema é injusto. Quando as empresas usam IA para substituir trabalhadores, elas apenas pagam imposto corporativo. Mas quando usam IA para tornar os funcionários melhores, elas pagam imposto corporativo MAIS impostos sobre salários E impostos de renda. Além disso, os lucros de investimento são tributados em apenas 20%, enquanto a renda do trabalho é tributada em até 37%. Essa configuração praticamente empurra as empresas a substituir trabalhadores! Devemos nivelar o campo de jogo, talvez até mesmo tornar a renda do trabalho menos tributada para encorajar a manter os humanos no circuito.

2. Invista em educação : Pesquisas mostram que para cada US$ 1 gasto em tecnologia de IA, as empresas deveriam gastar US$ 9 em treinamento de pessoas para trabalhar com ela. Mas as empresas não querem treinar trabalhadores que podem sair, e os trabalhadores não podem pagar pelo treinamento. Os governos precisam intervir - ou fornecer treinamento diretamente ou dar incentivos às empresas para treinar seus trabalhadores.

3. Incentive a verdadeira inovação : estamos presos pensando em "como as máquinas podem fazer trabalhos humanos" quando deveríamos estar nos perguntando "que coisas novas e incríveis os humanos e as máquinas podem fazer juntos?" Precisamos de novas maneiras de medir o sucesso que recompensem avanços que criem novo valor, não apenas a automação de trabalhos existentes.

   
   

Embora essas orientações estejam corretas , a implementação de políticas específicas requer consideração cuidadosa. Qualquer política é uma faca de dois gumes e deve se adaptar às condições nacionais de cada país, evitando problemas como arbitragem regulatória e risco moral. Por exemplo:

• Caso de arbitragem regulatória : Nas décadas de 1980 e 1990, a Coreia e o Japão implementaram sucessivamente padrões ambientais rigorosos e altas tarifas sobre equipamentos automatizados em fábricas, fazendo com que empresas de manufatura como a Samsung transferissem suas linhas de produção para países do Sudeste Asiático com padrões ambientais mais baixos, formando uma arbitragem regulatória típica. Essa mudança não apenas falhou em atingir as metas de proteção ambiental, mas também exacerbou os problemas de emprego para os jovens em ambos os países.
• Subsídios para energia verde : na década de 2010, alguns países europeus forneceram altos subsídios para geração de energia solar, e algumas empresas obtiveram subsídios fraudulentamente por meio de pacotes de tecnologia, o que acabou levando ao endurecimento das políticas.

Este artigo não expandirá a discussão no nível político, mas quero propor:

Se pensarmos de outra perspectiva, a questão mais profunda é: essas medidas são todas construídas na premissa de que " o trabalho é necessário ". Mas se a IA pode realmente substituir o trabalho humano em larga escala no futuro, precisamos repensar a estrutura social e os sistemas de distribuição de valor? Essa questão pode valer mais a pena ponderar do que explorar como manter empregos.

Que tipo de mundo seria se os humanos não precisassem trabalhar no futuro? Como ele operaria? Na próxima vez, terei a oportunidade de elaborar esse tópico usando o livro A World without Work , de Daniel Susskind, da Universidade de Oxford.

Referências

• Antrópico. (2025, 10 de fevereiro). Apresentando o Índice Econômico Antrópico. Antrópico. https://www.anthropic.com/news/the-anthropic-economic-index
• Brynjolfsson, E. (2022). A armadilha de Turing: a promessa e o perigo da inteligência artificial semelhante à humana. Daedalus, 151(2), 272-287. https://doi.org/10.1162/daed_a_01915
• Case, A., & Deaton, A. (2020). Mortes de desespero e o futuro do capitalismo. Princeton University Press.
• Handa, K., Tamkin, A., McCain, M., Huang, S., Durmus, E., Heck, S., Mueller, J., Hong, J., Ritchie, S., Belonax, T., Troy, KK, Amodei, D., Kaplan, J., Clark, J., & Ganguli, D. (2025). Quais tarefas econômicas são realizadas com IA? Evidências de milhões de conversas de Claude. Antrópico.