Понимает ли ИИ разработку Angular? Мы тестируем ChatGPT

Искусственный интеллект (ИИ) — безусловно, самая многообещающая технология следующего поколения, являющаяся маяком инноваций. Технологии ИИ предлагают решения и возможности, которые считались невозможными.

Ярким примером этой инновации является ChatGPT, генеративное решение ИИ, разработанное OpenAI, которое полностью меняет поиск информации в Интернете и может быть интегрировано с пользовательским программным обеспечением. Его можно использовать в качестве чат-бота для взаимодействия с пользователем, помощи в кодировании, быстрого предоставления необходимой информации и т. д. Неудивительно, что с момента своего выпуска ChatGPT превысил миллион пользователей всего за 5 дней. Сегодня мы обсудим преимущества, которые Услуги по разработке генеративного ИИ и использование ChatGPT, в частности, может обеспечить быструю разработку программного обеспечения.

В этой статье вы найдете несколько советов и наглядных примеров по расширенному программированию с помощью Angular.

Бизнес-преимущества использования ChatGPT для разработки Angular

Опрос показывает, что 92% разработчиков в США уже используют ИИ для улучшения кодирования, а 70% разработчиков утверждают, что такие инструменты ИИ значительно повышают их эффективность. Давайте проясним, что означают эти цифры с точки зрения бизнеса.

Быстрая разработка программного обеспечения

Инструменты ИИ, такие как ChatGPT, могут быстро генерировать шаблонный код и повторно используемые компоненты. Такой подход экономит время и усилия разработчиков, ускоряя время выхода решения на рынок. Это особенно полезно для проектов, где скорость является приоритетом, например, для разработки прототипов, MVP или других приложений, которые должны занять определенную рыночную нишу как можно скорее.

Улучшение качества и согласованности кода

Инструменты ИИ, такие как ChatGPT, используют лучшие практики кодирования для генерации хорошо структурированного и оптимизированного кода Angular. Их также можно использовать для автоматизированных проверок кода. Например, ChatGPT может помочь в выявлении и исправлении ошибок, анализируя сообщения об ошибках. Он также может предоставить разработчикам полезные советы по решению проблем. Такой подход сокращает время отладки, помогая разработчикам поддерживать код чистым и поддерживаемым. Результатом таких усилий является стабильное приложение, которое обеспечивает последовательный и удовлетворительный пользовательский опыт, что необходимо для бизнеса.

Сокращение затрат на разработку

Как уже упоминалось ранее, инструменты ИИ могут автоматизировать повторяющиеся задачи кодирования, что снижает необходимость в обширной ручной работе. Благодаря подходу с использованием ИИ разработчики тратят меньше времени на рутинные задачи, оставаясь сосредоточенными на разработке более сложных алгоритмов. Более эффективное вовлечение человеческих ресурсов может значительно снизить стоимость разработки приложения.

Улучшенная ремонтопригодность программного обеспечения

Инструменты ИИ предоставляют разработчикам множество полезных советов, которые влияют на общее качество конечного продукта. В частности, ChatGPT может предлагать стратегии рефакторинга и руководство, которые помогают командам создавать хорошо организованный и поддерживаемый код. Кроме того, ChatGPT можно использовать для создания последовательной и информативной проектной документации, которая помогает команде в обслуживании программного обеспечения и может быть полезна при текущих обновлениях приложений.

Использование ChatGPT: распространенные проблемы и советы по их решению

Некоторые разработчики довольно скептически относятся к ценности использования ChatGPT для улучшенного кодирования. Распространенные претензии включают низкое качество выходных данных, проблемы безопасности и неспособность ИИ правильно понимать запросы, что также приводит к вводящим в заблуждение выходным данным. Давайте рассмотрим эти проблемы и простые, но эффективные советы, которые разработчики должны реализовать, чтобы извлечь выгоду из использования ChatGPT.

Низкое качество результатов

ChatGPT не всегда способен обеспечить правильный вывод. Иногда он выдает неэффективный код или вообще не справляется с определенными задачами кодирования. Распространенной причиной такой проблемы является использование бесплатной версии ChatGPT.

Для начала важно понять, что существуют две основные версии ChatGPT доступны для использования: бесплатная версия 3.5 и премиум-версия 4. Бесплатная версия 3.5 имеет ограничения, особенно в способности эффективно писать код. Также важно отметить, что версия 3.5 ограничена по своей конструкции и не имеет возможности искать информацию в реальном времени или обновлять свою базу данных после 2021 года. С другой стороны, за ежемесячную плату в размере 20 долларов пользователи могут перейти на версию 4. Эта премиум-версия обеспечивает значительно улучшенную производительность, особенно в задачах кодирования, и регулярно вводит новые и полезные функции, гарантируя, что она остается актуальной с учетом последних достижений и потребностей пользователей.

Вопрос безопасности

Конфиденциальность — это распространенная проблема, когда речь идет об использовании Open AI. Даже сам ChatGPT рекомендует своим пользователям избегать ввода личных или конфиденциальных данных. Кроме того, предоставляя конфиденциальные данные такой платформе с открытым исходным кодом, разработчики могут нарушить правила безопасности.

Поэтому лучший способ оставаться в безопасности и соответствовать требованиям — быть осторожным с тем, что вы отправляете в ChatGPT. Разработчики не должны вводить конкретные данные компании или конфиденциальную информацию, поскольку все будет записано и, вероятно, использовано для обучения следующей версии.

Неправильное понимание запроса пользователя

Как уже упоминалось, ChatGPT может не понимать запросы пользователей, что приводит к плохим или вводящим в заблуждение результатам. Несмотря на то, что его версия 4 намного мощнее, чем бесплатная версия 3.5, разработчики все равно могут столкнуться с такой проблемой при его использовании. Во многих случаях источником проблемы является плохо написанное приглашение.

Чтобы смягчить такую проблему и обеспечить высококачественные результаты, пользователи должны писать грамматически правильные, полные предложения, которые описывают все важное для получения качественного ответа. Четкая подсказка жизненно важна для получения четкого ответа. Также полезно предоставить ChatGPT примеры, которые помогут ИИ понять, что именно нужно пользователю. В результате ChatGPT сможет расширять существующие примеры с надлежащими результатами. Кроме того, разработчики должны помнить, что ChatGPT может быть не так хорош с первой попытки. Иногда допустимым вариантом является запрос на еще одну генерацию ответа. Во многих случаях ChatGPT предоставит более удовлетворительный результат или устранит возможную ошибку в коде.

Действительно, это не единственные проблемы, связанные с использованием ChatGPT для улучшенного кодирования. Хотя вышеупомянутые препятствия очень распространены и часто могут быть решены при правильном подходе, важно помнить, что ChatGPT не может решить все задачи кодирования, и человеческий труд по-прежнему остается жизненно важным. Его полезно применять для помощи разработчикам-людям, но никогда не следует рассматривать его как универсальное и автономное решение для кодирования.

Запрос на генерацию кода

Давайте напишем понятную подсказку со строгими инструкциями, чтобы ChatGPT понял всю картину и выдал нам именно то, что нам нужно.

Подсказка: Представьте, что вы разрабатываете веб-сайт магазина. Вам нужно предоставить пользователям возможность создать учетную запись, где у них будет информация о заказе и способах оплаты.

Сгенерируйте компонент страницы регистрации версии Angular 16. Используйте подход реактивной формы и добавьте простые валидаторы в каждое поле. Пропустите весь процесс настройки приложения Angular и сохраните только файл TypeScript. Объясните процесс и дайте полезные заметки.

 import { Component, OnInit } from '@angular/core'; import { FormBuilder, FormGroup, Validators } from '@angular/forms'; @Component({ selector: 'app-sign-up', templateUrl: './sign-up.component.html', // Ensure you link the correct template URL styleUrls: ['./sign-up.component.css'] // Optional if you have specific styles }) export class SignUpComponent implements OnInit { signUpForm: FormGroup; // This will hold our form constructor(private fb: FormBuilder) { } // FormBuilder is injected here ngOnInit(): void { this.initForm(); } private initForm(): void { this.signUpForm = this.fb.group({ username: ['', [Validators.required, Validators.minLength(5)]], email: ['', [Validators.required, Validators.email]], password: ['', [Validators.required, Validators.minLength(8)]], confirmPassword: ['', Validators.required] }, { validator: this.mustMatch('password', 'confirmPassword') // Custom validator for password matching }); } // Custom validator to check if two fields match private mustMatch(controlName: string, matchingControlName: string) { return (formGroup: FormGroup) => { const control = formGroup.controls[controlName]; const matchingControl = formGroup.controls[matchingControlName]; if (matchingControl.errors && !matchingControl.errors.mustMatch) { // return if another validator has already found an error on the matchingControl return; } // Set error on matchingControl if validation fails if (control.value !== matchingControl.value) { matchingControl.setErrors({ mustMatch: true }); } else { matchingControl.setErrors(null); } }; } onSubmit() { // Here you can handle form submission if (this.signUpForm.valid) { console.log('Form Data:', this.signUpForm.value); // Process data or send it over to a server } } } 

Здесь мы получаем пример Угловое развитие компонент со всеми необходимыми методами, свойствами и инъекциями для начала. Он также включает информативные комментарии по всем важным вещам внутри, объяснение шагов и заметки с полезной информацией. Если бы мы не спрашивали только о файле TypeScript - ChatGPTописал бы все пути с примерами настройки проекта, установки пакетов и т. д.

Запрос на генерацию теста на основе примера

Теперь мы хотим добавить несколько модульных тестов к нашему сгенерированному компоненту страницы регистрации Angular. Модульный тест — это определенный способ проверки функциональности отдельных компонентов или единиц кода.

Подсказка: Сгенерируйте модульные тесты для следующего компонента страницы регистрации Angular.
Компонент: (вставьте код здесь)

На этот раз мы вставим код компонента, чтобы получить необходимые результаты и проверить возможности чат-бота для работы с примерами кода. Ответ разделен на категории, чтобы мы могли выбрать, что добавить:

1. Настройка и базовая конфигурация теста

 import { ComponentFixture, TestBed } from '@angular/core/testing'; import { ReactiveFormsModule, FormBuilder } from '@angular/forms'; import { SignUpComponent } from './sign-up.component'; describe('SignUpComponent', () => { let component: SignUpComponent; let fixture: ComponentFixture<SignUpComponent>; beforeEach(async () => { await TestBed.configureTestingModule({ declarations: [ SignUpComponent ], imports: [ ReactiveFormsModule ], providers: [ FormBuilder ] }) .compileComponents(); }); beforeEach(() => { fixture = TestBed.createComponent(SignUpComponent); component = fixture.componentInstance; fixture.detectChanges(); }); it('should create', () => { expect(component).toBeTruthy(); }); });

2. Тестирование инициализации формы

 it('form should be initialized with all fields', () => { expect(component.signUpForm.contains('username')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains('email')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains('password')).toBeTrue(); expect(component.signUpForm.contains('confirmPassword')).toBeTrue(); }); it('should require all fields', () => { let username = component.signUpForm.get('username'); let email = component.signUpForm.get('email'); let password = component.signUpForm.get('password'); let confirmPassword = component.signUpForm.get('confirmPassword'); username.setValue(''); email.setValue(''); password.setValue(''); confirmPassword.setValue(''); expect(username.valid).toBeFalsy(); expect(email.valid).toBeFalsy(); expect(password.valid).toBeFalsy(); expect(confirmPassword.valid).toBeFalsy(); });

3. Тестирование валидаторов

 it('username should have minlength validator', () => { let username = component.signUpForm.get('username'); username.setValue('abc'); expect(username.errors['minlength']).toBeTruthy(); }); it('email field should have email format validator', () => { let email = component.signUpForm.get('email'); email.setValue('test'); expect(email.errors['email']).toBeTruthy(); }); it('password should have minlength validator', () => { let password = component.signUpForm.get('password'); password.setValue('1234'); expect(password.errors['minlength']).toBeTruthy(); });

4. Тестирование пользовательских валидаторов

 it('should invalidate form if passwords do not match', () => { component.signUpForm.get('password').setValue('12345678'); component.signUpForm.get('confirmPassword').setValue('12345679'); expect(component.signUpForm.errors['mustMatch']).toBeTruthy(); expect(component.signUpForm.valid).toBeFalsy(); }); it('should validate form if passwords match', () => { component.signUpForm.get('password').setValue('12345678'); component.signUpForm.get('confirmPassword').setValue('12345678'); expect(component.signUpForm.valid).toBeTruthy(); });

5. Отправка формы теста

 it('should not submit form if it is invalid', () => { component.signUpForm.get('username').setValue(''); // leave invalid spyOn(console, 'log'); component.onSubmit(); expect(console.log).not.toHaveBeenCalled(); }); it('should submit form if it is valid', () => { component.signUpForm.setValue({ username: 'testuser', email: '[email protected]', password: '12345678', confirmPassword: '12345678' }); spyOn(console, 'log'); component.onSubmit(); expect(console.log).toHaveBeenCalledWith('Form Data:', component.signUpForm.value); });

И вот оно. У нас есть модульные тесты, которые охватывают различные аспекты нашей страницы регистрации, гарантируя, что форма инициализируется, проходит корректную проверку и ведет себя ожидаемым образом во время отправки. Не уверен, что все будет работать без исправлений в коде, но мы уже сэкономили много времени, пропустив часть обдумывания различных сценариев и подготовки базовых конфигураций теста.

Запрос на рефакторинг кода

Представьте, что у нас есть некий компонент, и мы хотим его рефакторить/просмотреть, чтобы улучшить эффективность кода, читаемость или по любой другой причине. Позвольте ChatGPT сделать эту работу за нас.

Подсказка: Обзор и рефакторинг следующего компонента Angular. Дайте предложения и рекомендации. Компонент: (вставьте код здесь)

В результате мы получаем проблемные моменты, примеры кода и подробности.

 @Component({ selector: 'app-users', templateUrl: './users.component.html', }) export class UsersComponent implements OnInit { public users: User[]; // Assuming User is a defined interface or class public activeUserId: number = 123; // Default ID initialized here, using a more descriptive name constructor() {} ngOnInit(): void { this.initializeActiveUser(); } initializeActiveUser(): void { this.activeUserId = this.getDefaultUserId(); // Use a method to get default or specific user ID } onUserClick(userId?: number): void { this.activeUserId = userId || this.getDefaultUserId(); } private getDefaultUserId(): number { return 123; // Centralized default user ID } } 

Эта практика очень полезна, особенно для разработчиков, у которых нет большого опыта кодирования. Система не так уж хороша и не заменяет ручную проверку кода, но это отличная возможность сэкономить время проверяющих код.

Наш опыт в разработке программного обеспечения для искусственного интеллекта

Все вышеперечисленные идеи являются результатом наших обширных исследований и экспериментов с большими языковыми моделями и другими технологиями на основе ИИ. В частности, у нас есть успешный опыт создания Leo, решение для автоматического ответа по электронной почте на вершине ChatGPT. Наша платформа использует информацию из тщательно организованных и категоризированных баз данных для предоставления быстрых и персонализированных ответов на электронные письма клиентов и заполнения форм веб-сайта. Leo также квалифицирует и оценивает лиды на основе типа запроса, отрасли и соответствия технологии, что позволяет нашей команде по продажам гарантировать индивидуальные рабочие процессы, соответствующие категориям лидов.

Благодаря нашему успешному опыту в корпоративная трансформация ИИ , мы уже успешно использовали LLM и пользовательские алгоритмы ML для создания сотрудников с искусственным интеллектом. Например:

• Leonardo — помощник по кадрам компании Leobit на базе искусственного интеллекта, который отвечает на часто задаваемые вопросы сотрудников, извлекая соответствующую информацию из тщательно отобранной базы знаний компании.
• Леора — наш озвученный ИИ-консультант по продажам, который использует базу знаний компании для предоставления подробных и персонализированных ответов потенциальным клиентам.

Команды Leobit активно используют ChatGPT для ускорения разработки программного обеспечения, применяя лучшие практики и индивидуальные подсказки в нашем рабочем процессе. Хотя мы признаем его ограничения, особенно в случае технически сложных задач, мы также видим его значительный потенциал для ускорения быстрой и надежной разработки.

Выводы

ChatGPT представляет собой выдающийся прогресс в области инструментов разработки на основе ИИ. Мы только что продемонстрировали несколько примеров его внедрения, которые могут помочь бизнесу повысить скорость разработки программного обеспечения, улучшить качество кода, снизить стоимость разработки и сделать программное обеспечение более удобным для обслуживания. Кроме того, ChatGPT может обрабатывать очень широкий спектр других бизнес-процессов, таких как создание документов, предоставление информации по различным темам, перевод текстов, предоставление советов и предложений по техническим проблемам и т. д. В целом, ChatGPT является мощным инструментом для разработчиков программного обеспечения и других сотрудников, желающих повысить эффективность рабочего процесса. Такое большое разнообразие вариантов использования делает его мудрым выбором для тех, кто хочет повысить разработка программного обеспечения на заказ и внедряйте автоматизацию.