
যদি আপনার সবচেয়ে বড় সিদ্ধান্তের দিকনির্দেশনাকারী গবেষণা ত্রুটিপূর্ণ হয়—সেকেলে, অসম্পূর্ণ, অথবা পক্ষপাতদুষ্ট? আজকের দ্রুতগতির বিশ্বে, উদ্যোগগুলি এগিয়ে থাকার জন্য বাজারের অন্তর্দৃষ্টি, প্রতিযোগীদের ওয়েবসাইট ট্র্যাক এবং প্রবণতা পূর্বাভাসের উপর নির্ভর করে। কিন্তু ঐতিহ্যবাহী গবেষণা পদ্ধতিগুলি ধীর, ম্যানুয়াল এবং অদক্ষতায় ভরা—যার ফলে সুযোগ হাতছাড়া হয়, ব্যয়বহুল ভুল হয় এবং প্রতিক্রিয়াশীল সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রবণতা দেখা দেয়।
তাকাহিরো মরিনাগা এবং গগনদীপ তোমার এই বাধাগুলি দূর করার জন্য স্টিভ এআই তৈরি করেছিলেন। ডেটা সংকলনে দিন ব্যয় করার পরিবর্তে, উদ্যোগগুলি এখন কয়েক মিনিটের মধ্যে রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টি পেতে পারে - যা তাদের দ্রুত এগিয়ে যেতে, প্রতিযোগীদের ছাড়িয়ে যেতে এবং স্মার্ট ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।
তাহলে, স্টিভ কেন এন্টারপ্রাইজ গবেষণার জন্য গেমটি পরিবর্তন করছেন?
চলো এটা ভেঙে ফেলা যাক।
তোমার তাকাহিরো মরিনাগা তথ্য ব্যবহার করে অদক্ষতা সমাধান করে এবং জটিল চ্যালেঞ্জগুলিকে সুবিন্যস্ত সমাধানে রূপান্তর করে তার ক্যারিয়ার গড়ে তোলেন। ওয়াসেদা বিশ্ববিদ্যালয় থেকে বাণিজ্যে ডিগ্রি অর্জনের পর, তিনি সিয়াটলে আন্তর্জাতিক ব্যবসায়ে আরও পড়াশোনা করেন, বাজারের গতিশীলতার উপর একটি বিশ্বব্যাপী দৃষ্টিভঙ্গি অর্জন করেন।
তার কর্মজীবন শুরু হয় অ্যামাজন জাপানে, যেখানে তিনি ব্র্যান্ড স্পেশালিস্ট হিসেবে কাজ করেন, বিশ্বব্যাপী ব্র্যান্ডগুলিকে একটি অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক বাজারে প্রবেশ করতে সাহায্য করেন। তিনি পণ্যের অবস্থান নির্ধারণ, মূল্য নির্ধারণের কৌশল এবং চাহিদা পূর্বাভাসে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেন, যাতে জাপানে ব্র্যান্ডগুলি সফলভাবে তাদের ব্যবসা বিস্তার করতে পারে।
তিনি খেলনা বিভাগে অ্যামাজন জাপানের সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য পণ্য লঞ্চের নেতৃত্ব দেন - ডেমন স্লেয়ার লিমিটেড-এডিশন লাইন, যা খেলনা বিভাগে সর্বাধিক বিক্রিত SKU গুলির মধ্যে একটি। এন্ড-টু-এন্ড এক্সিকিউশন পরিচালনা করে, তিনি সাপ্লাই চেইন লজিস্টিকস, মার্কেটিং রোলআউট এবং গ্রাহক চাহিদা বৃদ্ধির ক্ষেত্রে নেভিগেট করেন, যা এর রেকর্ড-ব্রেকিং সাফল্যে অবদান রাখে।
উদ্যোগগুলি এখনও ধীর, পুরানো গবেষণা পদ্ধতির উপর নির্ভরশীল ছিল তা স্বীকার করে, মরিনাগা AI কে অনুপস্থিত লিঙ্ক হিসাবে দেখেছিলেন। পরে তিনি ট্রিসিনো ইনকর্পোরেটেডের সহ-প্রতিষ্ঠা করেন, যেখানে তিনি এখন স্টিভের পিছনে কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গির নেতৃত্ব দেন, বাস্তব-সময়ের, AI-চালিত অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে এন্টারপ্রাইজ গবেষণার ভবিষ্যত গঠন করেন।
গগনদীপ তোমার একজন এআই এবং অটোমেশন বিশেষজ্ঞ যার মেশিন লার্নিং, ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা এবং ডেটা বিশ্লেষণে ব্যাপক অভিজ্ঞতা রয়েছে। আইআইটি মান্ডি থেকে কম্পিউটার বিজ্ঞানে ডিগ্রি অর্জনের পর, তিনি অ্যাপল এবং মানিফরওয়ার্ডে কাজ করেন, যেখানে তিনি এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য এআই-চালিত অটোমেশন সরঞ্জাম তৈরি করেন।
মানিফরওয়ার্ডে, তোমার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদ্যোগের নেতৃত্ব দিয়েছিলেন যা:
ট্রিসিনো ইনকর্পোরেটেডের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিটিও হিসেবে, তিনি স্টিভ এআই-এর উন্নত এআই-চালিত গবেষণা ক্ষমতা ডিজাইন করেছিলেন, যা এটিকে আজকের বাজারে সবচেয়ে শক্তিশালী গবেষণা অটোমেশন সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি করে তুলেছে।
স্টিভ ব্যবসার জন্য তথ্য সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদন স্বয়ংক্রিয় করে। শিল্প প্রতিবেদন, প্রতিযোগী তথ্য এবং বাজারের অন্তর্দৃষ্টি ম্যানুয়ালি সংকলন করার পরিবর্তে, কোম্পানিগুলি স্টিভ ব্যবহার করে প্রতিযোগীদের ওয়েবসাইটগুলিকে রিয়েল-টাইমে ট্র্যাক করতে, তাৎক্ষণিকভাবে তথ্য বিশ্লেষণ এবং সংক্ষিপ্ত করতে পারে।
স্টিভ রিয়েল-টাইমে প্রতিযোগীদের ওয়েবসাইট ট্র্যাক করে, স্বয়ংক্রিয় আপডেট প্রদান করে:
ম্যানুয়ালি রিপোর্টগুলি পরীক্ষা করার পরিবর্তে, স্টিভ তাৎক্ষণিক, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-উত্পাদিত প্রতিযোগী বিশ্লেষণ প্রদান করেন, যা ব্যবসাগুলিকে আগের চেয়ে দ্রুত কৌশলগুলি সামঞ্জস্য করতে দেয়।
ঐতিহ্যবাহী বাজার গবেষণা ধীর এবং সম্পদ-নিবিড়। স্টিভ প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করে তোলেন, বিশাল ডেটা উৎস স্ক্যান করে:
স্টিভ রিয়েল-টাইমে প্রতিযোগীদের ওয়েবসাইট ট্র্যাক করে এবং ব্যবহারকারীদের মূল আপডেটগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে অবহিত করে, যাতে ব্যবসাগুলি সর্বদা সর্বশেষ প্রতিযোগিতামূলক অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে সজ্জিত থাকে। গবেষণার জন্য দিন ব্যয় করার পরিবর্তে, কোম্পানিগুলি আগের চেয়ে দ্রুত তথ্যবহুল সিদ্ধান্ত নেওয়ার উপর মনোনিবেশ করতে পারে।
ঐতিহ্যবাহী গবেষণা ধীর, ব্যয়বহুল এবং এমনকি সহায়ক হওয়ার আগেই পুরনো। স্টিভ রিয়েল-টাইম, এআই-চালিত অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে এটি পরিবর্তন করেন।
মূল সুবিধা:
কৌশল পরিচালনার জন্য ডেটার উপর নির্ভরশীল কোম্পানিগুলির জন্য স্টিভ একটি প্রয়োজনীয়তা - বিলাসিতা নয়।
এর প্রতিষ্ঠাতা তাকাহিরো মরিনাগা এবং গগনদীপ তোমারের দক্ষতা এবং দৃষ্টিভঙ্গি স্টিভের সাফল্যকে এগিয়ে নিয়ে যায়। তার ব্যবসায়িক কৌশলগত পটভূমির মাধ্যমে, মরিনাগা নিশ্চিত করেছিলেন যে প্ল্যাটফর্মটি এন্টারপ্রাইজ গবেষণার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জগুলিকে কার্যকরভাবে মোকাবেলা করে, ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণকে আরও দক্ষ করে তোলে।
কারিগরি দিক থেকে, তোমার স্টিভকে ক্ষমতা প্রদানকারী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) স্থাপত্য তৈরি করেছেন, যা তাকে বিশ্লেষণ, সারসংক্ষেপ এবং ব্যাপকভাবে গবেষণার অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে সক্ষম করে।
এআই, অটোমেশন এবং ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তায় তাদের সম্মিলিত দক্ষতার ফলে এমন একটি হাতিয়ার তৈরি হয়েছে যা উদ্যোগগুলি কীভাবে গবেষণা এবং কৌশলগত পরিকল্পনা পরিচালনা করে তা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করছে।
এআই-চালিত ব্যবসায়িক গবেষণার ভবিষ্যৎ সবেমাত্র শুরু হচ্ছে, এবং স্টিভ এআই এই রূপান্তরের অগ্রভাগে রয়েছেন।
নতুন চালু হওয়া বৈশিষ্ট্য এবং সম্প্রসারণ:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ আদর্শ হয়ে উঠার সাথে সাথে, স্টিভ বিশ্বব্যাপী উদ্যোগের জন্য নিজেকে সর্বজনীন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহকারী হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করছেন।
“We are not just automating research—we are transforming how businesses make decisions.” – Steve Founders.
এন্টারপ্রাইজ গবেষণা ধীর, ব্যয়বহুল এবং প্রায়শই এটি কার্যকর করার আগেই পুরানো হয়ে যায়।
প্রতিযোগীদের থেকে এগিয়ে থাকতে, বাজারের প্রবণতা ট্র্যাক করতে এবং ডেটা-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত নিতে লড়াই করা ব্যবসাগুলি একটি বিশাল চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়: অত্যধিক ডেটা এবং খুব কম সময়। স্টিভ গবেষণা স্বয়ংক্রিয় করে, বিপুল পরিমাণে তথ্য বিশ্লেষণ করে এবং দ্রুত, আরও বুদ্ধিমান সিদ্ধান্ত গ্রহণকে চালিত করে রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে এই অদক্ষতাগুলি দূর করে।
এআই-চালিত বাজার গবেষণা, প্রতিযোগিতামূলক বুদ্ধিমত্তা এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের শক্তির সাহায্যে, কোম্পানিগুলি পুরানো গবেষণা পদ্ধতিগুলিকে রিয়েল-টাইম, এআই-চালিত বুদ্ধিমত্তা দিয়ে প্রতিস্থাপন করতে পারে - সম্পদ মুক্ত করে, খরচ কমায় এবং ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতামূলক বিশ্বে কৌশলগত সুবিধা অর্জন করে।
স্টিভ কোনও আপগ্রেড নন। এটি ব্যবসায়িক গবেষণার ভবিষ্যত, যা ব্যবসাগুলিকে প্রতিযোগীদের ওয়েবসাইট ট্র্যাক করার এবং রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের ক্ষমতা দেয় যা দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সক্ষম করে।