Enterprise Research Is Broken—Here's How AI Is Fixing It

重要な意思決定の指針となる調査が、時代遅れ、不完全、または偏りなど、欠陥があったらどうなるでしょうか。今日の急速に変化する世界では、企業は市場分析に頼り、競合他社の Web サイトを追跡し、トレンドを予測して、優位に立っています。しかし、従来の調査方法は時間がかかり、手作業で行われ、非効率性に満ちており、機会を逃したり、コストのかかるミスを犯したり、事後的な意思決定を行ったりすることになります。

森永貴弘氏とガガンディープ・トマー氏は、こうしたボトルネックを解消するために Steve AI を構築しました。企業は、何日もかけてデータをまとめる代わりに、数分でリアルタイムの分析情報を得ることができるようになりました。これにより、企業はより迅速に行動し、競合他社を出し抜き、より賢明なビジネス上の意思決定を行うことができます。

では、なぜスティーブはエンタープライズリサーチのゲームを変えようとしているのでしょうか?

詳しく見ていきましょう。

Steve AI の背後にいる人々と出会う

トマール・タカヒロ・モリナガは、データを活用して非効率性を解決し、複雑な課題を合理的なソリューションに変えることでキャリアを築いてきました。早稲田大学で商学の学位を取得した後、シアトルで国際ビジネスをさらに研究し、市場の動向に関するグローバルな視点を獲得しました。

彼のキャリアはアマゾンジャパンで始まりました。そこで彼はブランドスペシャリストとして働き、競争の激しい市場にグローバルブランドが参入するのを支援しました。彼は製品の位置付け、価格戦略、需要予測において重要な役割を果たし、ブランドが日本で成功裏に拡大できるようにしました。

彼は、Amazon Japan の玩具カテゴリーにおける最も重要な製品の一つである、玩具カテゴリーで最も売れている SKU の一つである鬼滅の刃限定版ラインの発売を主導しました。エンドツーエンドの実行を管理し、サプライチェーンの物流、マーケティングの展開、顧客需要の急増をうまく乗り越え、記録破りの成功に貢献しました。

企業が依然として遅くて時代遅れの調査方法に依存していることを認識し、森永氏は AI がミッシングリンクであると認識しました。その後、彼は Trissino Inc. を共同設立し、現在はスティーブの戦略的ビジョンを主導して、リアルタイムの AI 主導の洞察で企業調査の未来を形作っています。

Gagandeep Tomar 氏は、機械学習、ビジネス インテリジェンス、データ分析の分野で豊富な経験を持つ AI および自動化の専門家です。インド工科大学マンディ校でコンピューター サイエンスの学位を取得した後、Apple および MoneyForward で働き、エンタープライズ アプリケーション向けの AI を活用した自動化ツールを開発しました。

MoneyForward では、Tomar は次のような AI イニシアチブを主導しました。

• 99.57%の精度を誇る自動データクエリ
• Tech Buildathon 2024やAI Hackathon 2023など、複数のAIイノベーションコンテストで優勝

Trissino Inc. の共同創設者兼 CTO として、彼は Steve AI の高度な AI 駆動型リサーチ機能を設計し、これを今日の市場で最も強力なリサーチ自動化ツールの 1 つにしました。

スティーブって何ですか？

Steve は、企業のデータ収集、分析、レポート作成を自動化します。業界レポート、競合他社のデータ、市場分析を手動でまとめる代わりに、企業は Steve を使用して競合他社の Web サイトをリアルタイムで追跡し、情報を即座に分析して要約することができます。

Steve AIの主な機能

1. 自動操縦による競争情報

Steve は競合他社の Web サイトをリアルタイムで追跡し、次の情報を自動的に更新します。

• 製品発売
• 価格変更
• マーケティング戦略
• 業界の位置付け

スティーブは、レポートを手動で精査する代わりに、AI によって生成された競合他社の分析を即座に提供し、企業がこれまでよりも迅速に戦略を調整できるようにします。

2. AIを活用した競合調査

従来の市場調査は時間がかかり、多くのリソースを必要とします。Steve はプロセスを自動化し、膨大なデータ ソースをスキャンして次のことを行います。

• 競合他社の Web サイトをリアルタイムで追跡し、製品の発売、価格変更、その他の重要なアクションに関する最新情報を即座に提供します。
• ウェブサイト全体で主要な競合他社の活動を監視して、企業が常に先手を打って市場の変化に迅速に対応できるようにします。
• 自然言語処理 (NLP)を適用して大規模なデータセットを分析し、複雑な情報から実用的な洞察を抽出します。

Steve は競合他社の Web サイトをリアルタイムで追跡し、重要な更新をユーザーに自動的に通知することで、企業が常に最新の競合情報を入手できるようにします。企業は、調査に何日も費やす代わりに、これまでよりも迅速に情報に基づいた意思決定を行うことに集中できます。

スティーブがエンタープライズリサーチを変革する理由

従来の調査は時間がかかり、費用がかかり、役に立つ前に時代遅れになっています。Steve は、リアルタイムの AI を活用した洞察を提供することで、この状況を変えています。

主な利点:

• 時間の節約– 以前は数週間かかっていた調査が、今では数分で完了します。
• リアルタイムの洞察– 企業は最新情報をリアルタイムで入手できます。
• コスト削減- 大規模な研究チームの必要性がなくなります。
• 実用的なインテリジェンス- 正確な AI 主導の推奨事項を提供します。
• スケーラビリティ– スタートアップ、エンタープライズ、そしてその間のあらゆる企業に適しています。

スティーブは、戦略を推進するためにデータに依存する企業にとって、贅沢品ではなく、必要不可欠な存在です。

スティーブの成功における森永とトマーの役割

スティーブの成功の原動力となっているのは、創業者の森永貴弘氏とガガンディープ・トマー氏の専門知識とビジョンです。ビジネス戦略のバックグラウンドを持つ森永氏は、プラットフォームが企業研究における最も差し迫った課題に効果的に対処し、データに基づく意思決定をより効率的に行えるようにしました。

技術面では、Tomar は Steve を動かす AI アーキテクチャを開発し、大規模な分析、要約、研究の洞察の生成を可能にしました。

AI、自動化、ビジネス インテリジェンスに関する両社の専門知識を組み合わせることで、企業が調査や戦略計画を実施する方法を再定義するツールが誕生しました。

スティーブの次は何でしょう？

AI を活用したビジネス リサーチの未来はまだ始まったばかりであり、Steve AI はこの変革の最前線に立っています。

新しくリリースされた機能と拡張機能:

• 販売の成功のためのバトルカードの自動更新。
• Steve は、エンタープライズ ビジネス ツール (CRM、BI プラットフォームなど) とより深く統合します。
• 競合他社の集中化された知識ベース

AI 主導の意思決定が標準になりつつある中、Steve は世界中の企業にとって頼りになる AI アシスタントとしての地位を確立しています。

“We are not just automating research—we are transforming how businesses make decisions.” – Steve Founders.

なぜ企業は今スティーブを必要とするのか

企業での調査は時間がかかり、コストがかかり、行動に移す前に時代遅れになってしまうこともよくあります。

競合他社に先んじ、市場動向を追跡し、データに基づいた意思決定を行うことに苦心している企業は、データが多すぎて時間が足りないという大きな課題に直面しています。Steve は、調査を自動化し、膨大な量の情報を分析し、より迅速でインテリジェントな意思決定を促進するリアルタイムの洞察を提供することで、これらの非効率性を排除しています。

AI を活用した市場調査、競合情報、予測分析の力により、企業は時代遅れの調査方法をリアルタイムの AI を活用した情報に置き換えることができます。これにより、リソースを解放し、コストを削減し、競争が激化する世界で戦略的優位性を獲得できます。

Steve はアップグレードではありません。ビジネスリサーチの未来であり、企業が競合他社の Web サイトを追跡し、より迅速な意思決定を可能にするリアルタイムの洞察を獲得できるようにします。