AI와 공감: 사이람 마다수가 AI가 간병인을 대체하는 것이 아니라 강화해야 한다고 믿는 이유

인공지능(AI) 및 클라우드 컴퓨팅 연구자 사이람 마다수 새로운 기술을 활용하여 치매 치료에 변화를 가져오고 있습니다. 10년간 현실적인 문제 해결을 위한 효율성 향상에 집중해 온 경험을 바탕으로, 그는 노인 치료에 대한 체계적이고 효과적인 접근 방식을 확립하기 위해 업무 범위를 확대하고 있습니다.

영향을 미치기 위해 의료 분야로 확장

현재 사이람은 마이크로소프트에서 수석 지원 에스컬레이션 엔지니어로 근무하며 엔터프라이즈급 Azure 고객과 폭넓은 경험을 쌓았습니다. 그의 경력은 사회적 영향을 미치는 기술 중심 문제 해결에 대한 열정으로 정의됩니다.

사이람은 "저는 머신러닝이 인간의 삶을 어떻게 향상시킬 수 있는지에 늘 매료되어 왔습니다."라고 설명했습니다. "특히 의료와 노인 돌봄과 같은 중요한 분야에서요."

헬스케어 플랫폼 강화를 위한 재단

사이람은 마이크로소프트의 미션 크리티컬 애플리케이션 경험을 통해 확장 가능한 자동화의 기반을 마련했으며, 이는 혁신이 필요한 의료 분야에 적용할 수 있다고 생각했습니다. 그래서 ThinkByte.ai 팀, Sairam은 치매 치료 솔루션을 위한 개인화된 추천 엔진을 구현했습니다. 안바야 AI 기반 노인 케어 플랫폼인 , 노인 케어에 대한 인식을 바꾸다.

하지만 사이람은 안바야의 시스템에 AI 모델을 통합하기 전에 몇 가지 중요한 장애물을 극복해야 한다는 것을 깨달았습니다. 의료 분야에서는 정밀성과 신뢰가 핵심이지만, AI는 회의적인 시각으로 바라보일 수 있습니다. 그는 변화하는 인지 조건에 실시간으로 적응하고, 더 넓은 의료 생태계와 원활하게 통합되며, 인간 간병인을 지원하는 AI 모델을 구축해야 했습니다.

주요 요소 고려

이를 달성하기 위해 Sairam은 지속적인 최적화, 실제 테스트, 그리고 피드백 기반 개선을 우선시했습니다. 이러한 개별적인 요소들을 통해 모델은 정확성과 신뢰성을 핵심 가치로 삼아 제 역할을 다할 수 있었습니다. Sairam의 AI 기반 추천 엔진은 간병인의 효율성을 높이고, 수동 계획 수립을 줄이며, 인적 의료 접근성을 높여 환자의 웰빙을 향상시킵니다.

안바야가 새로운 AI 시스템을 도입했을 때 변화는 분명하게 나타났습니다. 사이람은 자신의 경력에서 가장 의미 있는 순간 중 하나는 간병인들이 추천 엔진을 처음 사용하고 환자와의 소통이 어떻게 향상되었는지 공유했을 때였다고 회상합니다.

사이람은 "한 간병인은 이전에는 치매 환자를 위한 참여 활동을 직접 계획해야 했는데, 어떤 활동이 가장 효과적인지 확신하지 못하는 경우가 많았다"고 회상했습니다. "AI 기반 시스템 덕분에 데이터에 기반한 개인 맞춤형 활동 제안을 받아 시간을 절약하고 환자의 참여와 웰빙에 실질적인 변화를 가져왔습니다."

인간의 노력을 향상시키는 AI

사이람은 AI가 인간의 노력을 대체하는 것이 아니라, 증강하고 개선하는 것이라고 믿습니다. 그는 환자의 인간 간병 접근성을 높이고 간병인의 환자 참여 능력을 향상시키는 자신의 연구를 통해 이러한 생각을 명확히 보여줍니다. 치매 간병이 개인적인 참여 부족, 과중한 업무량, 그리고 정적인 해결책에 직면했던 상황에서, 사이람의 AI 기반 추천 엔진은 판도를 바꿨습니다.

사이람은 "기사는 기술 자체에 초점을 맞추는 것이 아니라 기술이 사람들의 삶에 어떻게 실질적인 변화를 가져오는지에 초점을 맞춰야 합니다."라고 설명했습니다.

AI 기반 헬스케어 분야의 선두주자

사이람 화려한 기술을 개발하는 것이 아니라 타인의 삶을 개선하는 도구를 제공함으로써 AI 기반 노인 케어 분야의 선두주자로 자리매김했습니다. 마이크로소프트와 노인 케어에 대한 그의 접근 방식을 통해 그는 풍부한 경험을 바탕으로 AI가 의료 분야에서 무엇을 이룰 수 있는지 새롭게 정의하고 있습니다.