
Hiện nay có hơn 8.000 ngôn ngữ lập trình - thực tế, rất nhiều ngôn ngữ này gần như không thể theo dõi được.Và mỗi ngày, những ngôn ngữ mới được sinh ra, sẵn sàng để chiếm vị trí của họ trong ánh sáng.Nhưng đây là thực tế: chỉ có khoảng 50 ngôn ngữ này được biết đến rộng rãi và được các kỹ sư sử dụng tích cực.
Vì vậy, với tất cả những lựa chọn đó, làm thế nào bạn quyết định ngôn ngữ lập trình nào để sử dụng cho dự án tiếp theo của bạn?
Chọn một ngôn ngữ lập trình cho dự án của bạn giống như chọn các loại gia vị chính cho một món ăn.Cũng giống như với các loại gia vị, bạn không cần toàn bộ tủ cho món ăn của bạn.
Bạn không cần phải áp đảo bản thân bằng các lựa chọn. Chỉ có ba đến năm ngôn ngữ là tất cả những gì bạn cần để xây dựng dự án của mình. thủ thuật là chọn đúng ngôn ngữ, dựa trên tầm nhìn của bạn cho kết quả cuối cùng của bạn. Cho dù đó là tính linh hoạt của Java, sự đơn giản của Python, sức mạnh của C++, hoặc một tùy chọn khác hoàn toàn, ngôn ngữ phù hợp sẽ định hình sự thành công của dự án của bạn. Tiếp tục đọc để khám phá làm thế nào để thực hiện sự lựa chọn hoàn hảo.
Bạn sẽ không sử dụng quế trong nước sốt pasta ngon (trừ khi bạn cảm thấy thử nghiệm). Điều tương tự cũng áp dụng cho các ngôn ngữ lập trình. Cố gắng làm theo tiêu chuẩn cho các dự án cụ thể. Nó giúp bạn tiết kiệm thời gian và cơn đau đầu (những cơn đau nửa đầu) từ việc đấu tranh để mã hóa mục tiêu của bạn.
Trừ khi khách hàng hoặc giám sát viên của bạn là người ra quyết định, đây là những câu hỏi bạn nên tự hỏi khi chọn một ngôn ngữ lập trình dễ thương:
Mỗi dự án đều có một mục tiêu rõ ràng. May mắn thay, bạn sẽ có các ngôn ngữ mã hóa có sẵn cho bạn. Ví dụ, bạn không sử dụng thịt bò để làm sushi, giống như bạn không sử dụng PHP cho một ứng dụng iOS. hoặc Swift để xây dựng một trang web thương mại điện tử. ngay cả khi bạn tìm thấy một cách xung quanh nó, kết thúc (khung thời gian và chất lượng) sẽ không biện minh cho các phương tiện.
Luôn luôn liệt kê các ngôn ngữ lập trình tương thích nhất để thực hiện dự án của bạn và cân nhắc chúng so với kỹ năng và tài nguyên của bạn.
JavaScript phổ biến trong phát triển web vì ngữ pháp của nó dễ học hơn.Python có thể đạt được kết quả cuối cùng tương tự nhưng sẽ tốn nhiều thời gian và tài nguyên hơn.Gần 70% các nhà phát triển thích JavaScript như ngôn ngữ lập trình của sự lựa chọn cho mục đích này.
Trong lập trình, ít hơn luôn luôn là nhiều hơn miễn là nó có được công việc hoàn thành.
Bạn có một đội ngũ kỹ sư, hoặc bạn là một lập trình viên solo? Một đầu bếp với một nhà bếp buzzing có thể làm cho bữa ăn 5-course cho một trăm miệng để hoàn hảo, trong khi Amanda có thể phải vật lộn với nướng bánh mì trong một lần thử. cùng một logic áp dụng cho lập trình. Đừng ép buộc một ngôn ngữ bạn hoặc nhóm của bạn không thông thạo bởi vì bạn nghĩ rằng nó nhanh hơn hoặc hấp dẫn hơn.
Đôi khi, nhiều ngôn ngữ có thể đạt được cùng một kết quả, và chỉ đúng khi sử dụng một ngôn ngữ mà bạn cảm thấy thoải mái. Hãy xem xét khả năng xử lý (mã hóa và gỡ lỗi) một ngôn ngữ lập trình để tránh triển khai một sản phẩm tồi tệ.
Nếu tốc độ xử lý là một ưu tiên, bạn có thể cần nhiều con số hơn để ảnh hưởng đến quyết định của bạn. Tốc độ quan trọng vì nhiều lý do, từ SEO đến trải nghiệm người dùng. Một ứng dụng chậm mất người dùng, và một backend chậm giết chết hiệu suất. C++ và Rust chạy như sét, trong khi Python giao dịch tốc độ cho sự đơn giản.
Đảm bảo rằng ngôn ngữ phù hợp với nhiệm vụ.Nếu mỗi millisecond đếm, hãy đi biên soạn.Nếu phát triển nhanh thắng, hãy đi giải thích.
Thay thế, các nhà khoa học máy tính sử dụng benchmarking để phân tích tốc độ xử lý và hiệu suất của các ngôn ngữ lập trình. họ chạy một tập hợp các hoạt động trong điều kiện có kiểm soát - điều kiện của bạn.
Một số trang web có uy tín như
Không ai xây dựng một mình. Một cộng đồng thịnh vượng có nghĩa là tài nguyên vô tận, sửa lỗi và đổi mới. Một lần nữa, cách dễ dàng là luôn luôn tốt nhất cho một lập trình viên, nhưng đôi khi, không phải là quyết định khôn ngoan.
Code với CoffeeScript là một quyết định khủng khiếp bởi vì nó được cho là có một phác thảo dễ dàng hơn JavaScript khi hệ sinh thái của nó đang chết đi.
JavaScript có hàng triệu người đóng góp, Python cung cấp các thư viện cho mọi thứ, và Go đang leo lên nhanh chóng.Xem GitHub, Stack Overflow, và các trình quản lý gói để biết thêm thông tin. Nếu hệ sinh thái phát triển, bạn cũng vậy.
Các doanh nghiệp có một cơ sở hạ tầng công nghệ hiện có với các ngôn ngữ lập trình cung cấp các giải pháp khác nhau. đó là nhiệm vụ của bạn như một lập trình viên để chọn một ngôn ngữ lập trình để giải quyết vấn đề của họ với một ngôn ngữ tương thích.
Nếu backend của bạn chạy trên Java, Kotlin là một sự phù hợp tự nhiên.Nếu cơ sở hạ tầng của khách hàng của bạn là Microsoft nặng, C# cảm thấy như ở nhà. Chuyển đổi ngôn ngữ giữa dự án là tốn kém.Và không có doanh nghiệp nào muốn mất tiền để tạo điều kiện cho sự mới lạ của bạn.Hãy gắn bó với khả năng tương thích vì nó tiết kiệm thời gian, tiền bạc và đau đầu.Chọn một ngôn ngữ phù hợp với thế giới của bạn.
Đó là lý do tại sao các trò chơi như Python và Java ngày càng trở nên phổ biến hàng năm.Tôi lớn lên nhận thấy phần mềm điện thoại Symbian chạy bằng Java khi tôi thậm chí không phải là nhà phát triển, và bây giờ nó đang thống trị các ứng dụng doanh nghiệp.
Ngôn ngữ của bạn có thể xử lý sự tăng trưởng đó không? Java cung cấp sức mạnh cho các gã khổng lồ doanh nghiệp bởi vì nó có thể mở rộng quy mô với ít tính toán hơn. Và Go tiếp tục hoạt động với tốc độ ấn tượng khi nó mở rộng. PHP và Perl đấu tranh với quy mô và đang chết ngày hôm nay.
Một lỗ hổng bảo mật có thể khiến mọi thứ sụp đổ.Một số ngôn ngữ được xây dựng với sự an toàn trong tâm trí – Rust ngăn chặn rò rỉ bộ nhớ và TypeScript ngăn chặn sự cố JavaScript.Một số khác để lại bảo mật cho bạn.Nếu bạn đang xử lý dữ liệu nhạy cảm, đừng đánh bạc.Chọn một ngôn ngữ bảo vệ bạn từ ngày đầu tiên.
Miễn phí không phải lúc nào cũng miễn phí.Một số ngôn ngữ không tốn gì nhưng đòi hỏi các công cụ đắt tiền.Các ngôn ngữ khác tính phí cho việc sử dụng thương mại.Tùy chọn mã nguồn mở như Python, JavaScript và Go cung cấp cho bạn sự linh hoạt mà không có phí ẩn.Trước khi bạn cam kết, hãy kiểm tra bản in tốt.
Bạn không chỉ chọn một ngôn ngữ - bạn đang chọn một tương lai. Python, Java và JavaScript thống trị thị trường việc làm. Rust và Go là những ngôi sao đang nổi lên. Ngôn ngữ niche có thể có nghĩa là mức lương cao hơn nhưng ít cơ hội việc làm hơn.
Muốn có giá trị lâu dài? Chọn một ngôn ngữ có nhu cầu.Thêm vào đó, nó có nghĩa là nhóm sẽ dễ dàng tìm thấy sự trợ giúp có trình độ khi hoạt động mở rộng.
Đây là một số trường hợp sử dụng phổ biến nhất của các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong ngành.
Web dev phức tạp nhưng có cấu trúc. nó tuân theo một quy trình chuyên dụng, sử dụng các công cụ cụ thể, và phụ thuộc vào ngôn ngữ phù hợp để chuyển đổi mã thô hiệu quả thành một trang web trực tiếp. HTML và CSS đặt nền tảng, và trong hầu hết các trường hợp, JavaScript thêm tính tương tác, như đường và bột baking hình thành kết cấu và tăng lên.
Một khung như React hoặc Vue tinh chỉnh trang web, giống như băng trên một chiếc bánh thêm vào các chạm kết thúc.
Backend coding với các ngôn ngữ như Ruby on Rails, Node.js, hoặc Django (bạn có thể sử dụng cùng một ngôn ngữ front-end cho phía máy chủ trên các dự án cơ bản) sẽ đốt cháy trang web như lò.
Trang web đơn giản, chẳng hạn như một chiếc bánh tự chế, chỉ có thể hoạt động hoàn hảo trên HTML, CSS và Javascript. Nhưng một chiếc bánh đặc biệt, chẳng hạn như một chiếc bánh cưới hoặc một chiếc bánh triển lãm, cần sự hiểu biết và các ngôn ngữ mã hóa backend tiên tiến.
Alright, đủ tương tự thực phẩm. Tôi không muốn bạn đổ nước bọt từ
Swift dễ dàng là tốt nhất
Giống như hầu hết các lĩnh vực, có các tiêu chuẩn. Python thống trị khoa học dữ liệu do các thư viện rộng lớn của nó, trong khi R được sử dụng chủ yếu trong tính toán thống kê. SQL đảm bảo dữ liệu được tổ chức tốt.
Như chúng tôi đã thiết lập, một thứ tự sử dụng ngôn ngữ lập trình tồn tại trong mọi ngành công nghiệp.Python là một ứng cử viên chính cho hầu hết các dự án nhưng là một yêu thích cho các tác vụ kịch bản và tự động hóa.Tuy nhiên, Golang (được phát triển bởi Google) xuất sắc trong các sáng kiến dựa trên hiệu suất, xử lý lên đến mười lần nhanh hơn Python vì sau này không thể thực hiện các nhiệm vụ biến bản địa.
Cậu bé lớn, Java, thống trị các giải pháp doanh nghiệp (bạn sẽ không ở đây) do khả năng mở rộng và khả năng tương tác của nó.
Đáng chú ý là Python là một trong những ngôn ngữ lập trình linh hoạt nhất trong ngành. Newsflash: Python là điểm đến cho các dự án AI và máy học. khung như TensorFlow và PyTorch, hỗ trợ các nhà phát triển với chức năng nhận dạng hình ảnh và xử lý ngôn ngữ, cũng cung cấp hỗ trợ.
Những nguyên tắc để chọn chương trình tốt nhất vẫn như nhau.Nếu bạn nghi ngờ, hãy nhớ giữ nó đơn giản ngu ngốc.
Những nhiệm vụ dễ dàng quá phức tạp hoặc chỉ phân nhánh ra khỏi tiêu chuẩn, có nhiều khả năng hơn là không, làm cho bạn trở thành một nhà phát triển không hiệu quả hoặc khủng khiếp.
Để kết luận, hãy chọn các ngôn ngữ lập trình có tỷ lệ áp dụng cao, tài nguyên và mã ít nhất để thực hiện, giải quyết vấn đề của bạn.